Обработка данных
Быстрее структурировать выгрузки из таблиц, банков, CRM и учетных систем.
Финансовая аналитика + ИИ
Помогаю собственникам видеть реальные цифры: движение денег, прибыль, обязательства, план-факт, маржинальность и управленческие дашборды. ИИ использую как рабочий инструмент для ускорения обработки данных, поиска закономерностей и подготовки черновиков аналитики.
Диагностика помогает увидеть возможные зоны риска, но не заменяет аудит и разбор документов.
Конкретный специалист, не обезличенный сервис
Я помогаю собственникам и руководителям получать понятную финансовую картину бизнеса: движение денег, прибыль, обязательства, план-факт, маржинальность и управленческие дашборды.
ИИ используется как инструмент ускорения обработки данных, поиска закономерностей и подготовки черновиков аналитики. Финальные выводы проверяются специалистом.
Квиз-диагностика
Ответьте на 9 вопросов и получите предварительный результат: индекс финансовой прозрачности, главные зоны риска и рекомендуемый формат работы.
Результат формируется на основании ваших ответов. Это не аудит, не финансовое заключение и не гарантия результата.
ИИ в работе аналитика
ИИ-инструменты помогают быстрее обрабатывать выгрузки, находить повторяющиеся операции, искать аномалии, готовить черновики аналитических комментариев и визуализировать показатели.
Быстрее структурировать выгрузки из таблиц, банков, CRM и учетных систем.
Подсветить повторяющиеся операции, нетипичные значения и возможные отклонения.
Подготовить основу аналитического комментария, который затем проверяет специалист.
Ускорить подготовку визуальных управленческих экранов и пояснений.
Профессиональный профиль
Более 25 лет я навожу порядок в бухгалтерском, управленческом и финансовом учете. Помогаю собственникам получать прозрачные и понятные цифры для управленческих решений: деньги, прибыль, обязательства, план-факт, маржинальность и дашборды.
Сейчас в работе использую классические инструменты финансового анализа и ИИ-инструменты для ускорения обработки данных, подготовки черновиков отчетов и поиска закономерностей.
Опыт и проекты
Реализованы элементы управленческого учета: связка P&L, ДДС и баланса, динамические дашборды в Power BI и Excel, алгоритмы обработки банковских выписок с проверкой дублей и распределением по статьям.
На сайте не указываются проценты, суммы и финансовые результаты, если они не подтверждены документами и не разрешены к публикации.
Документы и подтверждение опыта
На сайт добавлены безопасные публичные превью документов из предоставленной галереи. Детали закрыты: номера, QR-коды, подписи, реквизиты и лишние персональные данные не раскрываются. Проектный опыт дополнительно нужно подтвердить обезличенными актами, ТЗ, фрагментами отчетов или скриншотами дашбордов.
Примеры отчетов и дашбордов
Блок собран по логике публичных демо-наборов Power BI и управленческой отчетности. Это не клиентские данные и не копии чужих скриншотов: на сайте показаны собственные схематичные превью, которые можно заменить реальными обезличенными отчетами после согласования.
Показывает, хватит ли денег на ближайшие недели: поступления, платежи, остатки, обязательства и возможные кассовые разрывы.
Разделяет выручку, прямые расходы, валовую маржу, операционные расходы и прибыль по направлениям бизнеса.
Сравнивает плановые и фактические показатели, фиксирует отклонения и помогает понять, где именно бизнес ушел от прогноза.
Собирает ключевые показатели на одном экране: деньги, прибыль, дебиторку, кредиторку, маржу и динамику выполнения плана.
Ориентиры для демо-логики: публичный Microsoft Power BI Financial Sample. Визуальные превью на этой странице созданы специально для сайта и не используют клиентские данные.
Конфиденциальность
Финансовые данные бизнеса не публикуются и не используются вне согласованных задач. Для демонстрации на сайте применяются обезличенные или демонстрационные примеры. По запросу возможно подписание NDA.
Заявка
Оставьте контакты, и я свяжусь с вами после просмотра результата диагностики. В заявке будут переданы ответы квиза, индекс финансовой прозрачности и рекомендованный формат работы. Для точных выводов потребуется разбор фактических данных бизнеса.